职场小聪明第604章 用故事解释Sigmoid在二元分类中的作用

用故事解释 Sigmoid 在二元分类中的作用 故事：勇士的决策 在一个古老的王国里年轻的勇士小明要去探险他的任务是判断面前的洞穴里有没有怪物。

如果有他就要拿起武器战斗；如果没有他就可以安心进去探索宝藏。

但是怪物并不会直接出现而是有一些线索： ? 洞口有没有血迹？（如果有怪物可能在里面） ? 有没有奇怪的声音？（有声音可能代表怪物在） ? 洞口的气味如何？（腥臭味可能是怪物的气息） 小明不能100%确定洞穴里有怪物但他可以计算一个概率比如： ? 血迹 + 奇怪的声音 + 腥臭味 → 90% 可能有怪物 ? 只有血迹没有声音和气味 → 40% 可能有怪物 ? 什么线索都没有 → 5% 可能有怪物 小明决定设定一个行动阈值： ? 如果概率大于 50%就拿起武器准备战斗（判断“有怪物”）。

? 如果概率小于 50%就安心进入洞穴（判断“没有怪物”）。

这个计算概率的公式就是Sigmoid 函数！ Sigmoid 的作用就是： 1. 把各种线索（输入数据）转换成一个介于 0 到 1 之间的概率。

2. 根据概率大小勇士决定要不要战斗（即二元分类：有怪物 or 没有怪物）。

用比喻解释 Sigmoid 在二元分类中的作用 比喻 1：考试打分 假设你是一个老师你给学生判了一份试卷最后得到了一个总分比如： ? 95 分 ? 75 分 ? 50 分 ? 30 分 ? 10 分 你要决定这名学生是“及格”还是“不及格”。

但直接用分数来判断可能不够直观你可以先用 Sigmoid 进行转换把分数变成一个“通过考试的概率”： ? 95 分 → 0.98（98% 可能通过考试） ? 75 分 → 0.85（85% 可能通过考试） ? 50 分 → 0.50（50% 可能通过考试） ? 30 分 → 0.20（20% 可能通过考试） ? 10 分 → 0.02（2% 可能通过考试） 然后你可以设定一个标准比如： ? 如果通过考试的概率 ＞ 0.5就认为这名学生及格（1）。

? 如果概率 ≤ 0.5就认为这名学生不及格（0）。

这就是Sigmoid 的作用——把一个原始数值转换为概率并用来做二元分类决策。

比喻 2：温度感知 假设你是一个智能空调你需要决定是否要启动制冷模式。

你感受到当前的温度是： ? 10°C ? 20°C ? 30°C ? 40°C 如果直接用温度来判断可能不太好设置一个明确的界限。

因此你可以用 Sigmoid 把温度转换成“开启空调的概率”： ? 10°C → 0.01（1% 可能需要开空调） ? 20°C → 0.20（20% 可能需要开空调） ? 30°C → 0.80（80% 可能需要开空调） ? 40°C → 0.99（99% 可能需要开空调） 然后空调可以设定一个阈值比如如果概率 ＞ 0.5就打开空调否则就不打开。

这就是Sigmoid 如何帮助决策的方式——把输入数据转换成 0-1 之间的概率然后根据设定的阈值做二元分类。

Sigmoid 总结 ? Sigmoid 把任意数值转换成 0-1 之间的概率。

? 它适用于二元分类问题（比如“有怪物 or 没有怪物”、“及格 or 不及格”）。

? 最终根据设定的阈值（通常是 0.5）决定输出 0 还是 1。

希望这个故事和比喻能帮你理解 Sigmoid 在二元分类问题中的作用！ 喜欢职场小聪明请大家收藏：()职场小聪明20小说网更新速度全网最快。

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